Data Scientist

Náplň práce:

• Vývoj a zdokonalování datových modelů založených na transformátorech pro text i obrázky.
• Návrh a dohled nad celým životním cyklem modelu, od přípravy dat, návrhu modelu, školení, vývoje a ověřování až po nasazení a monitoringu.
• Spolupráce s dalšími týmy, včetně datových vědců, softwarových inženýrů a doménových expertů, při navrhování a implementaci řešení řízených umělou inteligencí.
• Udržování aktuálního přehledu o nejnovějších pokrocích v oblasti umělé inteligence a strojového učení a na to návazná integrace nových technik a technologií.

Požadavky:

• Bakalářský nebo magisterský titul v oboru informatika, datová věda nebo příbuzném oboru.
• Velmi silné zkušenosti s rozsáhlými neuronovými sítěmi, technikami Deep Learningu a posilovacího učení.
• Praktická ukázka projektů GenAI a souvisejících frameworků (RAG aplikace, vektorové databáze, LangChain, LlamaIndex...)
• Pokročilá znalost Pythonu a frameworků strojového učení (SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pyMC, pgmpy, ...)
• Praktické zkušenosti s jednou nebo více platformami cloud computingu (Azure – preferováno, AWS, GCP).
• Porozumění celému životního cyklu ML a zkušenosti s MLOps/DataOps.
• Zkušenosti s pravděpodobnostním grafickým modelováním (Bayesian Networks, Markov Random Fields, Factor Graphs, ...)
• Silné schopnosti řešit problémy a smysl pro detail.
• Dobré komunikační schopnosti, plynulá angličtina.
• Zkušenosti s vedením týmu a s určováním strategie jsou významnou výhodou (a to i finanční), ovšem nikoli podmínkou.