ML výzkumník pro doporučovací systémy
Vytváříme doporučovací systém, který každému uživateli vybírá články na míru podle jeho preferencí. Uživatelů i dat je hodně a baví nás to.
Popis pozice
Co Vás čeká?
- Rozvoj doporučovacího systému, který denně slouží milionům uživatelů
- Vytváření ML modelů, které vybírají ten nejrelevantnější obsah pro každého uživatele
- Analyzování dat a zjišťování nových poznatků o uživatelích, obsahu a vším souvisejícím
- Práce s Big Data posbíraná v rámci provozu celého Seznam.cz
- State of the art z pohledu technologií i algoritmů
- Možnost realizovat a otestovat vlastní nápady
- Práce v týmu, nebudete na věci sám(a)
S jakými technologiemi pracujeme?
- Python, Jupyter, Spark
- Modely v TensorFlow, Vowpal
- Jazykové modely Elektra, Small-E-Czech, ChatGPT, …
- Ostatní: Gitlab, Docker, AirFlow, SQL, Tableau, Hadoop, …
Koho hledáme?
- Máte praktické zkušenosti v oblasti strojového učení, datové analýzy a statistiky
- Baví vás práce s daty, dokážete z nich vyčíst zajímavé informace a data správně interpretovat
- Umíte pracovat samostatně, aktivně komunikovat a zároveň práce v týmu Vám nedělá problémy
- Pozice je vhodná i pro juniory se solidními základy ve strojovém učení, programování a algoritmizaci
O doporučování obsahu
V týmu doporučovacích systémů se věnujeme analýze chování a preferencí uživatelů, abychom mohli nabídnout personalizovaný obsah na míru každému uživateli. Vyvíjíme modely strojového učení, které dokáží z milionů položek vybrat jednotky, které nakonec ukážeme uživateli. Doporučujeme články, videa, podcasty a další obsahové položky, které máme v databázi. Co se týká ML modelů, typickým příkladem je kolaborativní filtrování, které předpovídá zájmy uživatele na základě preferencí dalších uživatelů. Dále pak obsahové filtrování, které doporučuje položky porovnáním obsahu položek s profilem uživatele, nebo hybridní modely, které kombinují obě tyto metody dohromady. V neposlední řadě vyvíjíme modely, které klasifikují položky z naší databáze, pomáhají nám lépe pochopit daný obsah a jejich výstup je využíván v dalších částech doporučovacího systému.
Zkušenosti Co požadujeme
-
Úroveň:
Junior Medior -
Vzdělání:
VŠ
Pozice
Specialista ML/AI ML/AI developerZákladní dovednosti
Python Jupyter SparkJazyky
Česky – plynule Anglicky – domluvit sePráce u nás Co nabízíme
Jaké jsou benefity
- Pet Friendly Office
- Neformální prostředí
- Stravenkový paušál
- Volno navíc
- Občerstvení na pracovišti
- Homeoffice
- Fit díky Multisportce
- Podporujeme rodiny
- Technika na přání
- Cafeterie
- Interní vzdělávání
Proč si vybrat tuto nabídku
Informace o pozici
Typ odměny | Odměna/Mzda |
---|---|
Vzdálená práce | Homeoffice |
Pracovní prostředí | Moderní |
Typ práce nebo projektu | Moderní technologie |
Typ smlouvy | Interní pozice (HPP a další) |
Typ pracovního úvazku | Plný úvazek |
Typ firmy | Velká firma nebo korporace |
Místo pracoviště | Praha |