ML výzkumník pro doporučovací systémy

Co Vás čeká? 

• Rozvoj doporučovacího systému, který denně slouží milionům uživatelů 

• Vytváření ML modelů, které vybírají ten nejrelevantnější obsah pro každého uživatele 

• Analyzování dat a zjišťování nových poznatků o uživatelích, obsahu a vším souvisejícím 

• Práce s Big Data posbíraná v rámci provozu celého Seznam.cz 

• State of the art z pohledu technologií i algoritmů 

• Možnost realizovat a otestovat vlastní nápady 

• Práce v týmu, nebudete na věci sám(a) 
  
  

S jakými technologiemi pracujeme? 

• Python, Jupyter, Spark 

• Modely v TensorFlow, Vowpal 

• Jazykové modely Elektra, Small-E-Czech, ChatGPT, … 

• Ostatní: Gitlab, Docker, AirFlow, SQL, Tableau, Hadoop, … 
  
  

Koho hledáme? 

• Máte praktické zkušenosti v oblasti strojového učení, datové analýzy a statistiky 

• Baví vás práce s daty, dokážete z nich vyčíst zajímavé informace a data správně interpretovat 

• Umíte pracovat samostatně, aktivně komunikovat a zároveň práce v týmu Vám nedělá problémy 

• Pozice je vhodná i pro juniory se solidními základy ve strojovém učení, programování a algoritmizaci 
  
  

O doporučování obsahu 

V týmu doporučovacích systémů se věnujeme analýze chování a preferencí uživatelů, abychom mohli nabídnout personalizovaný obsah na míru každému uživateli. Vyvíjíme modely strojového učení, které dokáží z milionů položek vybrat jednotky, které nakonec ukážeme uživateli. Doporučujeme články, videa, podcasty a další obsahové položky, které máme v databázi. Co se týká ML modelů, typickým příkladem je kolaborativní filtrování, které předpovídá zájmy uživatele na základě preferencí dalších uživatelů. Dále pak obsahové filtrování, které doporučuje položky porovnáním obsahu položek s profilem uživatele, nebo hybridní modely, které kombinují obě tyto metody dohromady. V neposlední řadě vyvíjíme modely, které klasifikují položky z naší databáze, pomáhají nám lépe pochopit daný obsah a jejich výstup je využíván v dalších částech doporučovacího systému.